图图图
条形图
- 跨类别比较数据 示例：不同尺寸衬衫的量、按来源站点划分的网站流量 。
- 使用堆积条形或并排条形。把关联数据上下或左右并列显示能够深化分析，一次解决多个问题。
- 把条形图与地图相结合。把地图设置成具有筛选条件的作用，从而在点击不同地区时，条形图即显示出来。
- 把条形放在轴的两侧。把正负数据点沿着连续轴标绘，是发现趋势的有效方式。
折线图
- 查看数据中随时间推移的趋势。例如：五年期的股价变化、一个月内的网页查看数。
- 把折线图与条形图相结合。显示给定股票日销售量的条形图与相应股票价格的折线图相结 合，能够提供可视化队列，便于进一步考察。
- 给折线下方区域涂上阴影。如果有两个或以上的折线图，在各自折线的下方涂上阴影，构成
分区图。这样可便于看图人了解折线较之整体的相对占比。
饼图
- 显示比率。例如：花费在不同部门的预算、对调查的回答类别。
- 把扇形边限制到5个。如果需要表达5个以上的部分，请考虑条形图。
- 把饼图叠加在地图上。饼图是突出显示数据中地理趋势的趣味方式。如果选用此法，请让饼 图仅有有限的几个扇形边，以方便理解。
地图
- 显示地理编码数据，与地理有关。示例：按州划分的保险索赔、按国家划分的出口目的地。
- 把地图用作其他类型图表、图形和表的筛选条件。把地图与其他相关资料结合，然后将其用 作筛选条件，深入搜查数据，以便对数据进行坚实的考察与讨论。
- 放一层气泡图在地图上。气泡图代表数据集中度和不同大小，是理解相对数据的快捷方式。 放一层气泡图在地图上，即可轻松快速地阐释不同数据点的地理影响。
散布图
- 考察不同变量之间的关系。示例：男女在不同年龄得肺癌可能性的比较情况、技术较早与较晚接纳者的智能手机购买模式。
- 添加趋势线/最佳拟合线。添加趋势线可使数据间的相互关系更为明朗。
- 加入筛选条件。通过给散布图添加筛选条件，可快速向下搜索不同的图景与细节，从而发现 数据中的模式。
- 使用信息丰富的标记类型。数据后的来龙去脉可使用相关形状进一步彰显。
甘特图
- 显示项目进度。例如：说明关键可交付成果、所有者、截止期限。
- 显示随时间推移的其他事物使用事项。例如：机器使用的持续时间、团队成员有空与否。
- 添加色彩。更改甘特图内的色彩可便于看图人快速了解变量的关键方面。
- 把地图和其他图表类型与甘特图相结合。把甘特图纳入有其他图表类型的仪表板中，可便于 筛选并向下搜索，以拓宽洞见。
气泡图
- 显示数据沿两个轴的集中度。例如：按产品和地理划分的销售集中情况、按院系和一天中时 间段划分的课程出勤情况。
- 在散点图上强调数据：通过改变数据点的大小和色彩，散点图和转化为丰富的可视化内容， 许多问题的答案一眼可见。
- 地图上的叠加层：气泡可便于看图人快速了解数据的相对集中度。把这些用作地图上的叠 加层，可以为看图人把地理相关数据快速有效地置于背景之中。
直方图
- 了解数据的分布情况。示例：按公司大小划分的客户数量、学生的考试成绩。
- 试验不同的数据分组。探索数据并寻找有意义的分组或“直条”时，创建多种直方图有助于 您确定最有用的数据集。
- 添加筛选条件。直方图通过给看图人提供向下搜索不同类别数据的方式，成为快速探索多个 数据视图的有用工具。
靶心图
- 参照目标评估指标表现。例如：销售配额评估、实际花费与预算的比较情况
- 使用色彩标识成绩阈值。将红、黄、绿等色彩作为主要度量值的背景，便于看图人参照目标 快速理解绩效的度量情况。
- 向仪表板添加靶心图，便于概括。 将靶心图与其他图表类型结合到仪表板中，从而支持完
成目标所需关注点相关的卓有成效的讨论。
热点图
- 显示两种因素间的关系。例如：目标市场客户群分析、跨区域产品采用情况。
- 改变方块大小。通过改变方块的大小，您可以借由热点图了解两个交叉因素的集中度，但是 要添加第三种要素。例如，热点图可依据色彩解释调查回答者的体育活动偏好及其参加该活 动的频次，而方块的大小则可以反映那一类别中回答者人数。
- 使用方块以外的其他情况。有时候，用其他类型的标记传达数据，效果会更好。
突出显示表
- 提供热点图相关详细信息。例如：不同细分市场占总体市场比例、按特定地区中代表划分的 销售数字。
- 把突出显示表与其他类型图表结合：例如，把折线图与突出显示图结合，可便于看图人理解 总体趋势并快速向下搜索到数据的具体层面。
树形图
- 以相对于整体的比例显示分层数据：例如：各个电脑主机的存储空间使用情况，管理技术支 持案例的数量与优先级，比较各年份之间的财务预算。
- 按不同于其分层结构方式的类别给矩形着色
- 结合树形图与条形图。在 Tableau 中，给行加上另一维度，从而使条形图中的各个条也是 树形图。这样做可便于您通过条的长度快速比较各项目，同时又能看到各条内地比例关系。
箱形图（又称盒须图）
- 显示一组数据的分布情况：例如：一目了然地理解数据，查看数据如何向某一段偏斜。
- 隐藏盒内的点。这样可以帮助看图人专注于异常值。
- 在各个类别维度间比较箱形图。如需快速比较数据集之间的分布情况，箱形图就非常理想。
来源
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